आमचे
तंत्रज्ञान

सिंथेटिक अपर्चर रडार (SAR) उपग्रह

वारंवारता: 6-12 दिवस
डेटा पॉइंट्स
- जमिनीतील आर्द्रता पातळी
- पृष्ठभागावरील पाण्याचे प्रमाण
- जमिनीची हालचाल / पूर येणे
- पीक रचना

लँडसॅट-8 उपग्रह

ऑप्टिकल इमेजिंग उपग्रह
वारंवारता: 16-दिवस
वापरलेले मुख्य डेटा बँड:
- बँड 4 (लाल): वनस्पती विश्लेषणासाठी
- बँड 5 (जवळ-अवरक्त): पाणी शोधण्यासाठी
- बँड 6 (SWIR 1): ओलावा सामग्रीसाठी
- बँड 7 (SWIR 2): क्लाउड शोधण्यासाठी

मशीन लर्निंग घटक

CNN (Convolutional Neural Network)

उद्देश : जलस्रोत आणि क्षेत्राच्या सीमा यासारख्या वैशिष्ट्यांचा शोध घेण्यासाठी उपग्रह प्रतिमांचे विश्लेषण करा.

मुख्य स्तर:-

कन्व्होल्यूशन लेयर्स: प्रतिमांमधील गुंतागुंतीची वैशिष्ट्ये शोधा.

पूलिंग लेयर्स: महत्वाची माहिती राखून ठेवताना प्रतिमेचा आकार कमी करा.

दाट थर : अंतिम पूर संभाव्यता अंदाज करा.- इनपुट : 256x256 पिक्सेल उपग्रह प्रतिमा टाइल.

आउटपुट : पूर संभाव्यता (0-1).

LSTM (लाँग शॉर्ट-टर्म मेमरी)

उद्देश: पुराच्या घटनांचा अंदाज घेण्यासाठी वेळ-मालिका डेटाचे विश्लेषण करा.

- इनपुट डेटामध्ये समाविष्ट आहे:

- दररोज पाऊस

- नदी पातळी

- जमिनीतील ओलावा

- मागील पूर घटना

अनुक्रम लांबी : 30 दिवस

आउटपुट : पुढील ७२ तासांसाठी पूर संभाव्यता.

आर्थिक मेट्रिक्स

जोखीम स्कोअर गणना

- Components:
   - Historical flood frequency (40% weight)
   - Current flood risk (40% weight)
   - Crop health score (20% weight)
- Range: 0-1 (0 = lowest risk, 1 = highest risk)

विमा प्रीमियम घटक

- सूत्र: बेस प्रीमियम × (1 + जोखीम स्कोअर)
- उदाहरण: जोखीम स्कोअर 0.3 असल्यास, प्रीमियम फॅक्टर 1.3 आहे